软件性能指标,系统的性能指标有几种

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  • 系统的性能指标有几种
  • 软件技术指标包括什么内容?
  • 软件主要技术指标
  • 软件测试常见性能指标有哪些,并简述其定义
  • 软件测试常见性能指标有哪些,并简述其定义
  • 衡量计算机性能的四项主要技术指标是什么?
  • Q1:系统的性能指标有几种

    一般系统的性能指标有:
    1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。
    2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。
    3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。
    4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。
    5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。

    Q2:软件技术指标包括什么内容?

    市场前景是比较好的

    Q3:软件主要技术指标

    性能:关键功能的平均响应时间、最长响应时间、满负荷每小时处理请求数目、对CPU、内存、硬盘的要求等等。
    可用性:能够提供服务的时间和不能提供服务的时间的比例,通常是维护活动引起的。
    可靠性:关键功能容错能力,是否能够恢复,平均无故障时间等等

    Q4:软件测试常见性能指标有哪些,并简述其定义

    1、响应时间
    响应时间指的是“系统响应时间”,定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间,web服务器上处理时间,APP服务器上处理时间,DB服务器上处理时间,但不包括浏览器上的内容显示时间,即“呈现时间”,这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。
    2、最大并发用户数
    有两种理解方式,一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑,这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数,该概念一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用,体现的是服务端承受的最大并发访问数。
    3、吞吐量
    吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说,吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然,从网络的角度来说,也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。
    4、性能计数器
    性能计数器(Counter)是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如,对Windows 系统来说,使用内存数(Memory In Usage),进程时间(Total Process Time)等都是常见的计数器。
    5、思考时间
    思考时间(Think Time),也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行操作时,每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户操作,就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在操作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。
    6、TPS
    TPS:Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。
    7、HPS
    点击率:HPS,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标,WEB应用是"请求—响应"模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

    Q5:软件测试常见性能指标有哪些,并简述其定义

    1、响应时间
    响应时间指的是“系统响应时间”,定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间,web服务器上处理时间,APP服务器上处理时间,DB服务器上处理时间,但不包括浏览器上的内容显示时间,即“呈现时间”,这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。
    2、最大并发用户数
    有两种理解方式,一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑,这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数,该概念一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用,体现的是服务端承受的最大并发访问数。
    3、吞吐量
    吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说,吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然,从网络的角度来说,也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。
    4、性能计数器
    性能计数器(Counter)是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如,对Windows 系统来说,使用内存数(Memory In Usage),进程时间(Total Process Time)等都是常见的计数器。
    5、思考时间
    思考时间(Think Time),也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行操作时,每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户操作,就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在操作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。
    6、TPS
    TPS:Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。
    7、HPS
    点击率:HPS,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标,WEB应用是"请求—响应"模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

    Q6:衡量计算机性能的四项主要技术指标是什么?

    一台微型计算机(台式机)功能的强弱或性能的好坏,不是由某项指标来决定的,而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说,可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。
    (1)运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度(平均运算速度),是指每秒钟所能执行的指令条数,一般用“百万条指令/秒”(mips,Million Instruction Per Second)来描述。同一台计算机,执行不同的运算所需时间可能不同,因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率(主频)、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度,例如,Pentium/133的主频为133 MHz,PentiumⅢ/800的主频为800 MHz,Pentium 4 1.5G的主频为1.5 GHz。一般说来,主频越高,运算速度就越快。
    (2)字长。一般说来,计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”,而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时,字长越大计算机处理数据的速度就越快。早期的微型计算机的字长一般是8位和16位。目前586(Pentium, Pentium Pro, PentiumⅡ,PentiumⅢ,Pentium 4)大多是32位,现在的大多装人都装64位的了
    (3)内存储器的容量。内存储器,也简称主存,是CPU可以直接访问的存储器,需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着操作系统的升级,应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展,人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前,运行Windows 95或Windows 98操作系统至少需要 16 M的内存容量,Windows XP则需要128 M以上的内存容量。内存容量越大,系统功能就越强大,能处理的数据量就越庞大。
    (4)外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量(包括内置硬盘和移动硬盘)。外存储器容量越大,可存储的信息就越多,可安装的应用软件就越丰富。目前,硬盘容量一般为10 G至60 G,有的甚至已达到120 G。
    以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外,微型计算机还有其他一些指标,例如,所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外,各项指标之间也不是彼此孤立的,在实际应用时,应该把它们综合起来考虑,而且还要遵循“性能价格比”的原则。

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